Jackeyzhe's Blog

Flink 中有四种执行图，分别是 StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph 和 Physical Graph。今天我们来看下我们编写的 Flink 程序代码是如何生成 StreamGraph 的。

今天来聊在 Flink 运维过程中比较常见的一个问题：反压。

我们继续来聊 Flink 容错相关的内容。前面在介绍 Checkpoint 和 Savepoint 时提到了 State 的稳定存储，那究竟如何存储以及存储在什么地方呢？相信通过读完本文之后，你会有答案。

现在我们已经了解了 Flink 的状态如何定义和使用，那 Flink 是如何做容错的呢？今天我们一起来了解一下。

Flink 被广泛应用的原因，除了我们前面提到的对时间以及窗口的应用之外，另一点就是它强大的容错机制，以及对 Exactly Once 的支持。

前面我们已经了解了 Flink 几个核心概念，分别是时间、Watermark 已经窗口。今天我们来一起了解下 Flink 是怎么进行多个流的 Join 的。

在前文中，我们已经了解了 Flink 时间和 Watermark 两个概念，今天就来聊一下 Flink 实时数据处理的另一个核心概念：窗口。

在前文中，我学习 Flink 的整体架构，接下来的几篇文章，我将重点学习一下 Flink 的几个核心概念。包括时间属性、Watermark、窗口、状态以及容错机制。今天就来学习时间属性和 Watermark。

开一个新坑，系统性的学习下 Flink，计划从整体架构到核心概念再到调优方法，最后是相关源码的阅读。

Rust入坑指南系列我觉得应该告一段落了，最后来做一个总结吧。