Jackeyzhe's Blog

写公众号最折磨人的不是动笔。是排队。

选题 30 分钟、查资料 1 小时、写稿 2 小时、审校 30 分钟、配图 20 分钟。每个环节都得盯着前一个 AI 跑完才能开始下一个。我后来意识到，我不是在写文章，我是在陪 AI 排队。

这篇要解决的就是这件事：用 Hermes 搭一个 3 Agent 流水线，把调研、写作、审校三件事拆给三个 AI 并行跑，整篇压缩到 10 分钟出初稿。

用 Claude Code 写代码有一段时间了，不知道你有没有这种感觉：技能（skills）越装越多，时间一长根本不知道哪个在用、哪个重复、哪个该删。Claude Code 本身没有提供一个可视化的界面来管理这些技能，装完就完了，想看看装了啥都得去找配置文件。

在这个系列的结尾篇，我们来聊一下 Kafka 有哪些调优策略。

本文我们一起来学习消费者组重平衡相关的知识。

前文我们聊了生产者压缩机制相关的知识点，压缩机制主要是为了节省资源并提高吞吐。本文我们再来看一下 Kafka 的可靠性机制。

前面了解了生产端的分区机制后，我们继续来看生产端的另一个重要的机制——压缩。

在前面的文章中，我们主要学习了 Kafka 服务端的相关知识。从本文开始，我们将视角转到客户端。

在 Kafka 的演进史中，抛弃 ZooKeeper 模式，拥抱 KRaft 模式这一变化被认为是其架构上最重要的一次变革。本文我们就来讨论 Kafka 为什么要抛弃 ZooKeeper，以及 KRaft 的设计思路。

前面在学习配置参数时，有同学指出没有 SSL 相关的参数，那么今天就整体看一下 Kafka 的认证机制有哪些。

还记得上一篇文章最后的问题吗，什么是 LEO（Log End Offset）？它其实是 Kafka 位移相关的一个核心概念，本文我们就从位移开始，把相关的概念理清楚。