原文地址:https://www.percona.com/blog/2019/02/25/mysql-challenge-100k-connections/
本文的目的是探索一种在一台MySQL服务器上建立10w个连接的方法。我们要建立的是可以执行查询的连接,而不是10w个空闲连接。
靠脸吃饭
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本文的目的是探索一种在一台MySQL服务器上建立10w个连接的方法。我们要建立的是可以执行查询的连接,而不是10w个空闲连接。
Redis的事务和我们常见的数据库的事务最大的区别就是,Redis的事务中如果有一个命令执行失败,其他命令仍然可以执行成功。Redis的事务以MULTI开始,由EXEC触发。在EXEC前的操作都将被放入缓存队列中。在事务执行过程中其他客户端的命令不会插到事务中执行。下面就来介绍一下Redis事务相关的命令。
HyperLogLog是Redis的高级数据结构,是统计基数的利器。前文我们已经介绍过HyperLogLog的基本用法,如果只求会用,只需要掌握HyperLogLog的三个命令即可,如果想要更进一步了解HyperLogLog的原理以及源码实现,相信这篇文章会给你带来一些启发。
HyperLogLog是Redis的高级数据结构,它在做基数统计的时候非常有用,每个HyperLogLog的键可以计算接近264不同元素的基数,而大小只需要12KB。
前面我们了解过了当Redis执行一个命令时,服务端做了哪些事情,不了解的同学可以看一下这篇文章走近源码:Redis如何执行命令。今天就一起来看看Redis的命令执行过程中客户端都做了什么事情。
Sorted Set(也称ZSET)和Set一样也是string类型的集合,你可以将它理解为Java中SortedSet和HashMap的集合体,一方面它是一个set,保证了元素的唯一性,另一方面它给每个value赋予了一个权重score,用来进行排序。集合中成员的最大个数为232-1个。
前文我们了解了Redis的启动过程。在initServer()函数中创建了一些循环事件来监听TCP端口和Unix的Sockets,从而使Redis服务器可以接收新的连接。今天我们再一起来看一下Redis究竟是如何处理命令并返回结果的。
当我们对不断加深对某一项技术的了解时,一定会在一个特定的时间对它的实现方式产生兴趣。没错,这就是我现在的状态,所以,多年没有读/写C语言的我,决定要啃一下Redis的源码。
Redis的Set结构相当于Java中的HashSet,是无序的元素集合,并且元素都是唯一的。由于Set是通过hash表实现的,所以它的增加、删除、查找操作的时间复杂度都是O(1)。最大成员个数为232-1。