速度不够,管道来凑——Redis管道技术
Redis客户端与服务器之间使用TCP协议进行通信,并且很早就支持管道(pipelining)技术了。在某些高并发的场景下,网络开销成了Redis速度的瓶颈,所以需要使用管道技术来实现突破。
Redis客户端与服务器之间使用TCP协议进行通信,并且很早就支持管道(pipelining)技术了。在某些高并发的场景下,网络开销成了Redis速度的瓶颈,所以需要使用管道技术来实现突破。
警告:本文内容是入门级的,大佬请按秩序有序撤离。
在前面介绍压缩列表ziplist的时候我们提到过,zset内部有两种存储结构,一种是ziplist,另一种是跳跃列表skiplist。为了彻底理解zset的内部结构,我们就再来介绍一下skiplist。
本文是Google工程师Steve Merritt的一篇博客,向大家介绍他自己和身边的同事解决编程问题的方法。
原文地址:https://blog.usejournal.com/how-a-googler-solves-coding-problems-ec5d59e73ec5
经过前面对Redis源码的了解,令人印象深刻的也许就是Redis各种节约内存手段。而Redis对于内存的节约可以说是费尽心思,今天我就再来介绍一种Redis为了节约内存而创造的存储结构——压缩列表(ziplist)。
王小锤是一家电商网站的Java程序员,下午刚打开电脑,公司的运营妹子小美就过来找他:“小锤,你能帮我导一份数据吗?我需要昨天成为SVIP用户,并且之前给过差评的这些账号,不过要把一个叫大宝的账号去掉,他老板亲戚。”对于小美的需求,小锤从来没有拒绝过,这次也不例外。
原文链接:https://medium.com/@daily_javascript/a-friendly-guide-to-big-o-ea781c5f68f0
并不是每个公司在面试的时候都会问关于算法复杂度大O的问题,但是如果你想要到Facebook、Google或Amazon这样的公司工作的话,这是你必须要了解的知识。如果你没有很好的数学功底,那么你去看课本上关于大O的概念的话将会是一场灾难。
原文地址:https://www.percona.com/blog/2019/02/25/mysql-challenge-100k-connections/
本文的目的是探索一种在一台MySQL服务器上建立10w个连接的方法。我们要建立的是可以执行查询的连接,而不是10w个空闲连接。
Redis的事务和我们常见的数据库的事务最大的区别就是,Redis的事务中如果有一个命令执行失败,其他命令仍然可以执行成功。Redis的事务以MULTI开始,由EXEC触发。在EXEC前的操作都将被放入缓存队列中。在事务执行过程中其他客户端的命令不会插到事务中执行。下面就来介绍一下Redis事务相关的命令。